Когортный анализ

Когортный анализ — это разовая аналитическая работа (можно сделать регулярной): на основе ваших данных (аналитика, продуктовые события, биллинг, CRM) строим когорты и кривые удержания/возвратов, сравниваем поведение когорт во времени, выделяем, где и на каком шаге происходит отток, какие источники/сегменты дают более «живучих» клиентов. Отдаём отчёт с графиками и выводами-наблюдениями. Честно про природу анализа, это ключевое: когорты показывают паттерны и корреляции («эта когорта отваливается на 2-й месяц»), но НЕ доказанную причину — почему именно, нужно проверять отдельно (интервью, эксперименты); корреляция ≠ причинность. Честно про данные: нужен достаточный объём и корректно собранные события/история — на малых числах когорты статистически шумны и выводы преждевременны; если данные неполные или грязные, анализ исказится (мусор на входе — мусор на выходе). Честно про суть: это анализ и наблюдения, а НЕ повышение удержания и НЕ реализация изменений — мы показываем, что происходит с когортами и где копать, но работу над удержанием (продукт, онбординг, цены) делаете вы или ваш специалист; анализ сам по себе клиентов не удерживает. Честно про требования: нужен доступ к данным и согласованные определения (что считать активностью, оттоком, когортой). Важная граница: это разовый когортный анализ, а не постоянный мониторинг метрик (отдельно), не предиктивные модели (churn/LTV — отдельные услуги) и не работа над удержанием. Если клиентов/данных совсем мало — анализ преждевременен, честно скажем. Представьте: вместо «кажется, новые клиенты быстро уходят, но непонятно когда и кто» вы видите по когортам, где именно теряете и на ком сфокусироваться. Базовая цена — от 15 000 ₽ за анализ; зависит от объёма данных и числа разрезов.

• Не понимаете, какие когорты клиентов остаются, а какие отваливаются.
• Видите общий отток, но не знаете, на каком шаге и в какой группе.
• Не ясно, какие источники/сегменты дают более живучих клиентов.
• Решения об удержании принимаете без данных по когортам.

• Сбор и подготовка данных (аналитика, события, биллинг, CRM)
• Согласование определений (активность, отток, когорта)
• Построение когорт и кривых удержания/возвратов
• Сравнение поведения когорт во времени и по сегментам
• Выделение точек оттока и более «живучих» источников
• Отчёт с графиками и выводами-наблюдениями
• Разбор результатов с вами
• Рекомендации, где копать (реализация — отдельно)

• Понятно, какие когорты остаются, а какие уходят и когда
• Видны точки оттока и более ценные источники/сегменты
• Данные для решений об удержании (реализация — отдельно)
• Основа для гипотез и экспериментов

• Уточняем вопросы, данные, определения когорт; собираем доступ
• Готовим данные, строим когорты и кривые, ищем паттерны
• Оформляем отчёт, разбираем выводы и направления с вами

• Когортный анализ повысит удержание?

  Нет напрямую. Он показывает, какие когорты и когда отваливаются и где копать, но работу над удержанием (продукт, онбординг, цены, кампании возврата) делаете вы или ваш специалист. Анализ — основа для решений, а не само удержание.

• Вы точно скажете, почему когорта уходит?

  Мы покажем паттерны и корреляции (где и когда теряете), но не доказанную причину — почему именно, нужно проверять отдельно (интервью, эксперименты). Корреляция не равна причинности.

• Данных хватит для анализа?

  Нужен достаточный объём и корректно собранные события/история. На малых числах когорты статистически шумны и выводы преждевременны; при грязных данных анализ исказится. Если данных мало — честно скажем, что рано.