Гео-эксперименты
Проводим гео-эксперименты: делим регионы на тестовые и контрольные, включаем/усиливаем рекламу в одних и оставляем как есть в других, и по разнице измеряем настоящий причинный эффект на продажи. Это способ оценить отдачу без пользовательского трекинга, на уровне географии. Честно сразу: это эксперимент — он ближе к причинности, но даёт вероятностный результат с погрешностью для условий теста, а не точную вечную гарантию.
Гео-эксперименты — что это и зачем
Гео-эксперименты — это экспериментальный проект: подбираем сопоставимые регионы, распределяем их на тест и контроль, задаём воздействие (включить/усилить/выключить канал), определяем метрики и нужный масштаб/длительность для статистической мощности, проводим и анализируем — оцениваем инкрементальный эффект с доверительным интервалом и значимостью. Гео-подход хорош там, где нет user-level данных или click-атрибуция бессильна (офлайн, бренд, приватность). Честно про природу, это ключевое: даже корректный гео-тест даёт ВЕРОЯТНОСТНЫЙ результат с интервалом, а не точное число, и валиден для участвовавших регионов и периода — в другом контексте эффект может отличаться; это не вечная гарантия. Честно про требования: нужны достаточно регионов и объёма для значимости и сопоставимые рынки; на малом числе гео или сильно разных рынках вывод ненадёжен. Честно про цену метода: контрольные регионы — это сознательно «недополученное» воздействие там ради чистоты измерения. Честно про дисциплину: дизайн и срок задаются заранее, нельзя «подсматривать» и останавливать на случайном скачке. Честно про данные: нужны корректные региональные продажи/конверсии (мусор на входе — мусор на выходе); внешние события в отдельных регионах могут зашумлять. Честно про суть: это измерение эффекта, а НЕ ведение рекламы и НЕ гарантия роста — тест говорит, работает ли воздействие, решения и масштабирование делаете вы. Важная граница: это гео-эксперименты, а не аудиторный holdout (на уровне пользователей — отдельно), не атрибуция/MMM (корреляционные — отдельно, дополняют) и не ведение рекламы. Если регионов мало или рынки несопоставимы — гео-тест преждевременен. Представьте: вместо «усилили рекламу везде и спорим, помогло ли» вы видите разницу тест/контроль по регионам как причинную оценку. Базовая цена — от 35 000 ₽ за эксперимент; зависит от числа регионов и длительности.
Какие задачи решаем
- Не знаете реальный эффект рекламы без пользовательского трекинга.
- Офлайн и бренд не оцениваются click-атрибуцией.
- Усиливаете рекламу везде и не понимаете, помогло ли.
- Решения о бюджете по регионам — на глаз.
Что входит в услугу «Гео-эксперименты»
- Подбор сопоставимых регионов (тест/контроль)
- Дизайн воздействия и метрик
- Расчёт нужного масштаба и длительности для мощности
- Проведение и контроль чистоты эксперимента
- Анализ инкрементального эффекта с интервалом и значимостью
- Отчёт с результатом, ограничениями и условиями валидности
- Разбор результатов с вами
- Рекомендации по следующим тестам
Что вы получите в результате
- Причинная оценка эффекта по регионам (с интервалом)
- Понятно, работает ли воздействие на самом деле
- Решения по регионам/бюджету на эффекте, а не на глаз
- Основа для следующих тестов (рост и ведение — отдельно)
Как проходит работа: этапы
- Уточняем гипотезу, регионы, метрики, масштаб; планируем дизайн
- Запускаем, контролируем чистоту, не «подсматриваем»
- Анализируем эффект и значимость, оформляем отчёт, разбираем с вами
Почему LUA·SCRIPT
- Фиксированная цена и сроки — без сюрпризов в счёте.
- Отчёт и рекомендации простым языком — понятно без технического бэкграунда.
- На связи на каждом этапе и отвечаем на вопросы по результату.
Частые вопросы
Гео-тест даст точный и вечный ответ?
Нет. Даже корректный эксперимент даёт вероятностный результат с интервалом, валидный для участвовавших регионов и периода. В другом контексте эффект может отличаться — это лучшая на сегодня причинная оценка, а не вечная гарантия.
Контрольные регионы — это потери?
Частично: в контроле вы сознательно не усиливаете воздействие ради чистоты измерения. Это плата за достоверный ответ; зато перестаёте тратить туда, где эффекта нет. Нужно достаточно регионов и объёма для значимости.
Чем отличается от holdout по пользователям и от MMM?
Гео-тест делит географию; аудиторный holdout — пользователей (отдельно); MMM — корреляционная модель на агрегатах (отдельно). Эксперименты дают причинную оценку, MMM/атрибуция масштабируют картину — лучше в связке.
Об исполнителе
«Гео-эксперименты» — услуга каталога LUA·SCRIPT по направлению «Конверсия и аналитика». Работаем по договору, итог оформляем отчётом с понятными рекомендациями.