AI-поиск по сайту (семантический поиск)

AI-поиск (семантический) — это поиск по сайту, который понимает СМЫСЛ запроса через эмбеддинги (векторные представления — 894) и векторную базу (892): он находит релевантное, даже если слова в запросе не совпадают со словами в товаре/статье (синонимы, описательные формулировки, опечатки). В отличие от поиска по точным ключевым словам, он понимает «куртка для зимы в горы» ≈ «тёплый горнолыжный пуховик». Честно про «лучше, но не идеально», это ключевое: семантический поиск ощутимо снижает число «ничего не найдено» и повышает релевантность, но НЕ безупречен — иногда выдаёт близкое по смыслу, но не то, что нужно, или путается в узкой терминологии. Это нормальное свойство, мы его настраиваем и измеряем, а не выдаём за идеал. Честно про данные: качество поиска зависит от качества и полноты ваших данных (описаний, атрибутов) — по пустым/плохим карточкам хорошо искать не получится. Честно про «не гарантия продаж»: лучший поиск повышает шанс, что пользователь найдёт нужное (а значит, и купит), но рост продаж не гарантирован — он зависит от ассортимента, цен и всего опыта. Честно про стоимость: семантический поиск использует модель/эмбеддинги и инфраструктуру (векторная БД) — это ресурсы и расходы, в т.ч. по токенам; мы помогаем подобрать решение под бюджет. Честно про настройку: это не «коробка», а настраиваемая система — нужны индексация, тесты на реальных запросах, доработка. Честно про доступ: нужны данные для индексации и доступ к сайту. Важная граница: это поиск; ассистент по базе знаний (отвечает текстом) — 868; рекомендации — 872; векторная БД — 892; эмбеддинги — 894. Представьте: вместо «по запросу пусто, хотя товар есть» — поиск, понимающий, что человек имел в виду. Базовая цена — от 45 000 ₽ (зависит от объёма данных).

• Поиск по сайту не находит товар, если слова не совпали точно.
• Частое «ничего не найдено» — пользователи уходят.
• Синонимы, описательные запросы и опечатки ломают поиск.
• Большой каталог, а поиск по нему слабый.

• Семантический поиск через эмбеддинги (894) и векторную БД (892)
• Понимание смысла: синонимы, описания, опечатки
• Индексация ваших данных и настройка релевантности
• Тесты на реальных запросах и доработка
• Честные границы (не идеален; зависит от данных; стоимость)
• Оценка эффекта на находимость
• Связка с базой знаний (868) и рекомендациями (872)
• Передача и разбор с вами

• Поиск понимает смысл, а не только точные слова
• Меньше «ничего не найдено», выше находимость
• Работает с синонимами, описаниями, опечатками
• Честные границы (не идеал; рост продаж — не гарантия)

• Оцениваем данные и типовые запросы; собираем доступ
• Настраиваем эмбеддинги, векторную БД, индексацию, релевантность
• Тестируем на реальных запросах, честно ставим границы с вами

• Семантический поиск всегда находит именно то, что нужно?

  Заметно лучше обычного, но не идеально — честно. Он понимает смысл и снижает число «ничего не найдено», но иногда выдаёт близкое по смыслу, а не точное, или путается в узкой терминологии. Это нормальное свойство, которое мы настраиваем и измеряем на реальных запросах. Мы повышаем находимость, но «100% всегда то самое» обещать нельзя.

• От чего зависит качество AI-поиска?

  Прежде всего от качества и полноты ваших данных: по пустым или плохим карточкам/описаниям хорошо искать невозможно («мусор на входе — мусор на выходе»). Также от настройки релевантности и тестов на ваших запросах. Мы помогаем привести данные в порядок и настраиваем поиск, но честно: без нормальных данных даже хороший поиск ограничен.

• Это поднимет продажи?

  Повышает шанс, что пользователь найдёт нужное и купит, но рост продаж честно не гарантируем — он зависит от ассортимента, цен и всего опыта. Хороший поиск убирает барьер «не нашёл — ушёл», и это реально помогает, но это один из факторов, а не волшебная кнопка выручки. Мы измеряем влияние на находимость честно.